中国AI论文数量全球第一!中科院拿下研究机构双第一,腾讯企业排第三

夕小瑶科技说 原创
作者 | 21#
前段时间,美国乔治城大学的数据分析平台ETO发布了一组关于《人工智能研究年鉴》统计数字,着实让小编震惊。

先说结论:

1、在 2017 年至 2022 年期间,全球的研究人员总共发表了约125万篇AI领域的论文;

2、25% 的AI论文都有中国作者参与,中国的AI论文数量全球第一!绝对数量远超美国;

3、中国科学院(简称中科院)无论是从论文数量,还是论文引用次数,位居所有研究机构之首;

4、中国的高频率被引论文数量仅次于美国。

我们都知道,论文的数量和引用频次已成为评估研究人员学术影响力和科研产出的关键指标。论文不仅仅是学术研究的成果,更是国家科技实力和国际竞争力的重要体现。

在刚刚过去的世界人工智能大会(WAIC)上,国内AI大模型纷纷亮相,呈现一片繁荣之态,颇有“乱花渐欲迷人眼”之势。

工业界内,国内大模型可谓百花齐放;学术界,国内研究员又处于何种地位呢?一起具体看看中国的表现怎么样吧~

AI论文猛增,CV占比最大

根据报告显示,2017至2022年期间,AI相关研究论文数量一路飙升,从2017年的12.8万篇到2022年的29.4万篇,增长率高达129%。

全球在此期间发表的AI相关学术论文更是多达125.5万篇。其中,计算机视觉领域贡献最大,发表文章40.5万篇,占比32%,自然语言处理领域发表文章13.5万篇,占比11%。

中国AI论文数量第一,质量第二

其中,报告重点关注了不同国家对于学术论文的贡献程度。

中国以24.3万篇AI论文高居榜首,占论文总数的25%,远超美国占比18%的17.1万篇论文。

不止如此,ETO只统计了英文技术论文,如果算上中文论文,那么中国发布的论文数量将会更多。

抛开数量,中国论文的质量也非常经得起推敲。高频率被引用论文中,中国以29834篇占比31%,仅次于美国占比35%的33583篇。直接打破“中国论文以量取胜,质量落后”的刻板印象。

top10研究机构,6个来自中国,中科院霸榜

从国家细分到研究机构,top10高产研究机构中,有6个是中国的研究机构,分别是:中国科学院,清华大学,中国科学院大学,上海交通大学,浙江大学,北京航空航天大学。

其中,中国科学院在2017至2022年间发表14995篇AI相关论文,位全球第一,超清华大学(10129篇)、法国国家科学研究中心(9829篇)。

拿高频被引论文来看,中科院以43篇的优势险胜Google,但平均每篇被引次数显著低于Google。

企业贡献:谷歌遥遥领先,腾讯第三

AI技术的发展不仅依赖于研究机构,企业也发挥着关键作用。在125.5万篇人工智能论文中,企业贡献了6%,是一般领域企业作者占比的两倍,由此看出高科技企业在AI研究中的重要地位。

在AI论文发表量排名前十的企业中:

  • 谷歌以6529篇论文和183.8的平均引用次数遥遥领先。
  • 微软紧随其后,发表5558篇论文,平均引用82.8次。
  • 腾讯作为唯一进入前三的中国企业,发表2760篇论文,平均引用54.2次。

其他中国企业的表现同样亮眼:

  • 阿里巴巴排名第四,发表2518篇论文,平均引用42.3次。
  • 华为排名第九,发表1485篇论文,平均引用36次。
  • 百度排名第十,发表1355篇论文,平均引用61次。

中国AI发展前途无量

近几年,中国在AI领域可谓是大展拳脚。从这份统计来看,无论是论文数量还是质量,中国研究者都在国际舞台上频频亮相,展现了不俗的实力。

国内对AI发展的重视和投入确实是前所未有的,也卓有成效。

2023年以来,生成式AI和大语言模型可以说是爆炸式增长,搅动了整个AI圈。从各处感知到信号,未来全球的AI格局是怎么样未可知,但是小编觉得,中国在AI领域继续保持强劲势头是很有可能的。

参考资料

 [1]https://almanac.eto.tech/topics/ai/
 [2]https://xueqiu.com/4642157440/296855003

相关推荐

  • 阿尔特曼20年:从创业失败到权力中心
  • 最近很火的老照片动起来,都是怎么玩的?
  • 苹果Vision Pro和AI的重磅新大招,被提前扒出来了
  • 还在用Jenkins?快来试试这款简而轻的自动化部署工具吧!
  • Anthropic 最近高产Claude各种更新,openai 堪忧~
  • 鸿蒙新篇章:转转 APP 的 HarmonyOS Next 开发之旅
  • 红杉资本合伙人Pat Grady七月深度访谈 2万字全文(附视频)
  • 面试官:业务开发时,接口不能对外暴露怎么办?我有 3 种实现方案!
  • Java之父宣布退休!
  • 英雄联盟的“翻译官”卖了200多亿
  • 上岸南大,面临抉择!
  • DeepMind 发布 JEST 算法,AI 模型训练耗能降低十倍
  • 1个芯片顶英伟达3个?这个偏爱印度的创始人爆肝8年,终于等来抢英伟达泼天富贵的一天!
  • 都说 RAG “烂大街”了,但为何深度应用寥寥无几?| 直播预告
  • 《中国开发者画像洞察研究报告 2024》报告发布:鸿蒙生态存在百万级人才缺口,潜在新就业岗位超过300万个
  • “我的代码被微软和 OpenAI 抄了,维权后被他们耗了两年”
  • LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
  • 语义熵识破LLM幻觉!牛津大学新研究登Nature
  • 全球首个芯片设计开源大模型诞生!5年重塑5000亿美元半导体行业
  • 全球247亿美元豪赌GenAI,疯狂入局AI成高风险博弈?