MLNLP社区是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。

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项目动机

《吴恩达深度学习课程》是众多深度学习课程中十分经典的一门好课。本项目总结了我们在学习吴恩达深度学习课程的学习笔记。赠人玫瑰，手留余香，我们将所有的笔记开源，希望在自己学习的同时，也对大家学习掌握《吴恩达深度学习课程》有所帮助。

本项目的特色：

1. 笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

2. 通过图解来使得笔记尽量通俗易懂

3. 附带课程编程作业的代码实现

课程视频共五大课，十五小节，每个小节的视频大概可以用一周时间学习，预计三～四个月可以学习完毕。

本项目所用徽章来自互联网，如侵犯了您的图片版权请联系我们删除，谢谢。并且由于我们的水平有限，有任何问题和错误请批评指正，谢谢。

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课程简介

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。《吴恩达深度学习课程》的语言是Python，使用的框架是Google开源的TensorFlow。最吸引人之处在于，课程导师就是吴恩达本人，且课程对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

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课程资源

1. 吴恩达深度学习课程第一课：深度学习和神经网络https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z/

2. 吴恩达深度学习课程第二课：改善神经网络https://www.bilibili.com/video/av66524657/

3. 吴恩达深度学习课程第三课：结构机器学习项目https://www.bilibili.com/video/av66644404/

4. 吴恩达深度学习课程第四课：卷积神经网络https://www.bilibili.com/video/av66646276/

5. 吴恩达深度学习课程第五课：序列模型https://www.bilibili.com/video/av66647398/

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笔记目录

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笔记预览

《第二周：神经网络基础》部分预览

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项目地址

MLNLP社区

2023年2月1日

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。