为什么 Maven 总是拉不到包?

业务需求开发的时候,我们总是会遇到拉不到依赖包的情况。此时如果不清楚 Maven 拉取依赖包的原理,那么很可能找不到问题所在。今天带大家了解下 Maven 拉包的原理,让你在遇到问题的时候能快速解决!

三种仓库

在 Maven 中,仓库指的是存放代码构建的一个位置。从分类上来说,Maven 仓库有两种类型,分别是:

  • 本地仓库(Local)
  • 远程仓库(Remote)

本地仓库,是存在于本地的一个仓库,它用来缓存下载的依赖包。这样就不用每次都通过网络去拉取依赖包了,提高了依赖拉取速度,减轻了仓库服务器的压力。

远程仓库,如其名字所述,其实位于远程服务器的一个仓库。例如有些公司自己对外开放了一些 API,需要将这些  API 的依赖开放出去,这时候就可以将 API 的 Jar 包放到公司自己的远程仓库中。

公司的客户可以通过连接该仓库下载 Jar 包。例如你们公司开发了自己的基础工具类,并将其打成了一个 Jar 包。此时你可以将该 Jar 包部署到公司自己的远程仓库中,公司其他开发伙伴配置该远程仓库,从而可以拉取到该 Jar 包依赖。

在网上其他资料中,还会提到 Maven 仓库有另一个类型 —— 中央仓库(Central)。但在我看来,中央仓库其实是一个特殊的远程仓库。 

它的特殊之处在于,它是 Maven 官方提供的,其中包括了大量常用的库,基本上大多数的依赖包都可以在这里找到。另外一个特殊之处在于,中央仓库的地址是内置在 Maven 源码中的,即默认会向中央仓库拉取依赖,这个在后续的依赖搜索顺序中会讲到。

而我们经常说的私服,其实也是一个特殊的远程仓库,其特殊之处在于:它只对公司内部开放,方便存放一些本团队创建的开发库。我们经常说的阿里云 Maven 库,其实就是一个远程仓库,只不过其是对所有人开放罢了。

依赖搜索顺序

弄懂了仓库的类型,我们继续来了解下依赖的搜索顺序。

我们在开发过程中找不到依赖包,有多种原因,例如:

  • 依赖包确实没有放到远程仓库
  • 仓库配置有问题
  • 等等

为了弄清楚到底是什么原因导致依赖找不到,我们需要了解 Maven 是如何找一个依赖的。简单来说,Maven 搜索依赖的算法如下:

  1. 首先,在本地仓库搜索,如果找不到则继续下一步。
  2. 接着,在中央仓库搜索,如果找不到则继续下一步。
  3. 最后,在远程仓库中搜索,如果找不到则抛出错误。如果没有设置远程仓库,那么抛出错误。如果找到了依赖,那么就下载到本地仓库缓存。

简单地说,Maven 搜索遵循简单的顺序 —— 本地仓库 -> 中央仓库 -> 远程仓库。弄明白了这个依赖搜索顺序,可以帮助我们更好地排查问题。但这可能还不够,我们还需要搞清楚 Maven  setting.xml 中的一些配置信息,从而可以排查是否是配置出现了问题。例如:有时候我们配置了 mirror 镜像,会把对某个仓库的请求转发到另一个仓库,这时候你要是不懂 mirror 配置,你就找不到问题所在了。

配置信息

关于仓库的一些常见的配置项有:

  • repositories
  • mirror
  • server
  • 等等

下面我们将一个个讲解他们的作用。

repositories 标签

repositories 标签用于定义远程仓库,其配置范例如下所示:

<repositories>
 <repository>
        <!--公司镜像的唯一标识,这个配置要注意,不能与mirrorOf配置的相同,不然会被拦截,重定向到外网的镜像仓库 -->
        <id>nexus</id>
        <!--仓库描述,随意写 -->
        <name>xxxx</name>
        <!-- 公司私有仓库地址,这个很重要不能错-->
        <url>http://xxx:8081/nexus/content/groups/public</url>
        <!-- 是否开启 releases 包的下载及更新策略 -->
        <releases>
            <enabled>true</enabled>
            <updatePolicy>daily</updatePolicy>
        </releases>
        <!-- 是否开启 snapshots 包的下载及更新策略 -->
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
            <checksumPolicy>warn</checksumPolicy>
        </snapshots>
        <layout>default</layout>
 </repository>
 </repositories>

repositories 标签既可以在 setting.xml 文件配置,也可以在 pom.xml 文件中配置。Maven 在拉取依赖的时候,是按照声明的顺序从上到下去对应的远程仓库拉取依赖的。

mirror 标签

mirror 标签用于定义仓库镜像,其相当于一个拦截器。当 mirror 的 mirrorOf 值与 repository 的 id 相同时,repository 定义的仓库会被拦截,转而使用 mirror 中定义的仓库地址。配置范例如下:

<!--使用xx公司私有仓库替换Maven默认的中央仓库 -->
<mirrors>
    <mirror>
        <!--自己公司的镜像的唯一标识,在mirror标签中,其实没啥用:如xiaoyaziyun -->
        <id>xiaoyaziyun</id>   
        <!--仓库描述,随意写 -->
        <name>xx公司私有仓库地址</name> 
        <!--xx公司私有仓库地址,这个很重要不能错-->
        <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
        <!--`central`为Maven中央仓库的标识,替换Maven源码内默认的是中央仓库地址-->
        <mirrorOf>central</mirrorOf>
    </mirror>
</mirrors>

如上图配置所示,Maven 会用 http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ 这个仓库镜像替换 Maven 中央仓库,其中 central 是 Maven 中央仓库的 ID 标识。我们经常说用阿里云的 Maven 仓库可以提速,其实就是使用这种方法实现的。

server 标签

大部分远程仓库无须认证就可以访问,但我们自己搭建的 Maven 仓库,处于安全方面的考虑,我们会设置访问权限。此时,我们需要在 setting.xml 文件中配置 server 标签。配置示例如下代码所示:

<settings>
    <!--配置远程仓库认证信息-->
     <servers>
        <server>
             <id>shuyi-tech-repo</id>
             <username>admin</username>
             <password>admin123</password>
         </server>
     </servers>
</settings>

上面的配置为 repository id 为 shuyi-tech-repo 的远程仓库配置了用户名和密码,其中用户名为 admin,密码为 admin123。这里通过 server.idreposiroty.id 标签将认证信息与仓库绑定在一起,因此在配置的时候需要保持这两个信息一致,否则可能导致访问失败。

其他标签

  • proxy 标签:服务器不能直接访问外网时需要设置的代理服务,不常用。
  • profiles 标签:上面提到 mirror,配置多个只会一个有效,如果需要多仓库配置,可以在 profiles 节点下配置多个 profile,但是配置需要激活,特别麻烦,也不常用。

配置文件优先级

对于 Maven 来说,我们会看到有多个配置文件:

  • 项目 pom.xml 文件
  • .m2/settings.xml 文件
  • Maven 安装目录 /conf/settings.xml 文件

如果一个配置同时存在于多个位置,那么到底以哪个为准呢?简单地说,这几个配置文件的优先级是怎样的呢?如果没搞懂这个问题,那么我们排查问题的时候可能会一团糟。

其实三者的级先是  **pom.xml >/用户/.m2/settings.xml>/maven安装目录/conf/settings.xml**。如果要设置全局 Maven 仓库配置,需要在 Maven 安装目录 /conf 下找到 settings.xml 来修改。

👇🏻 点击下方阅读原文,获取鱼皮往期编程干货

往期推荐

鱼皮的编程小圈子

什么时候都用微服务,只会害了你

我们公司的官网上线了!

鱼皮的大学简历,仅供参考

Rust 这么厉害?为什么连前端都在卷它

说说我最近筛简历和面试的感受。。

相关推荐

  • 官宣:2024年,博士再扩招!
  • Python文本终端GUI框架,太酷了
  • Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案!让模型化身自主智能体,自行读取上下文节点树
  • GPT-4教会机器手转笔、玩魔方!RL社区震惊:LLM设计奖励竟能超越人类?
  • 每年10亿刀,全面对标微软OpenAI!苹果全员发力AI「全家桶」,新款iMac月底来
  • 阿里腾讯豪华阵容参投,智谱AI投资版图曝光
  • 百度大模型加持,元宇宙竟然还能「卷」出新玩法!AI一键作画、智能NPC秒回
  • LeCun墙裂推荐!Meta发布最新AI智能体,贾维斯是你来了吗!
  • 大幅提升大模型的通用智能体能力!清华最新研究,让Llama2直逼GPT-4?
  • 阿里巴巴数据模型设计与构建实践
  • Achronix黄仑:FPGA加速超低延迟大并发实时智能语音识别|公开课预告
  • 马斯克xAI首项成果发布;拜登等G7领导人不参加英国AI峰会;苹果计划每年投10亿美元发展AIGC丨AIGC大事日报
  • 今秋首个AIGC爆款应用来了?电商卖家秀一键生成,虹软变革商拍玩法
  • 体育教考黑科技来袭!24小时陪学生练体育,格灵深瞳用了几步?
  • 陶哲轩上手Copilot:不可思议,它能从定理名字猜出我想要的方向
  • 你的GPU能跑Llama 2等大模型吗?用这个开源项目上手测一测
  • 口型几乎完美、还能卡点,霉霉说地道中文的视频火了,背后AI工具原来是它
  • 首个软件专利获得者离世,享年93岁,他为软件争得知识产权法保护
  • 仅5个字符的新绘图语言火了,ChatGPT都学会了
  • 几秒生成高清商拍大片,电商效率直接Pro Max | 虹软科技推出PhotoStudio* AI