全球首个AI程序员诞生，码农饭碗一夜被砸！10块IOI金牌华人团队震撼打造，996写代码训练模型
新智元报道
编辑：编辑部【新智元导读】全球首位AI软件工程师Devin诞生了，它掌握全栈技能，云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型都不在话下。最可怕的是，它完全不怕996，老黄的预言是彻底成真了！
就在刚刚，世界上第一位AI程序员Devin诞生。一家叫Cognition的10人初创公司，才成立不到2个月，就给了全世界亿点点震撼。刚一放出，Devin就刷爆了全网。它掌握了全栈技能，能自主学习不熟悉的技术，端到端地构建和部署应用程序，自己改bug，甚至还能训练和微调自己的AI模型！在SWE-bench上，它的表现远远超过Claude 2、Llama、GPT-4等选手，取得了13.86%的惊人成绩！也就是说，它已经能通过AI公司的面试了。
网友惊呼：码农不存在了！？
看到Devin如此无敌的能力，网友惊呼，一切都完结了！它是一个能够独立完成任务的自主系统，在快速原型设计、修复bugs和复杂数据的可视化上表现卓越。大部分其他助手在进行四五步操作后就会偏离任务轨道，但Devin能够在整个任务过程中准确地保持它的目标和方向不变。投资了Cognition AI的硅谷大佬Peter Thiel更是认为，Cognition AI与Founders Fund之前投资过的DeepMind，现在的AI巨型独角兽OpenAI，Scale AI等公司处于同一水平。AI初创公司Unify创始人称，Devin不仅抢走了我的工作，还抢走了我的名字，简直是雪上加霜。
世界首位AI软件工程师Devin
AI软件工程师Devin的影响力，简直堪比2023年全网炸锅的智能体——AutoGPT。Devin究竟有多强大？学习如何使用陌生的技术
当你发给Devin一篇博文后，它会在几分钟内完成自主学习，从阅读文章，运行代码。可以看到，Devin在Modal上运行了ControlNet，在写代码过程中，还会自我debug。最后，人类程序员Sara想要带有自己名字的桌面壁纸，就立刻生成了。构建和部署端到端的应用程序
当你想要玩一个「生命游戏」（the Game of Life），交给Devin做就好了。Devin首先会用工具Shell，创建一个新的react应用程序，然后开始通过编辑器编写代码。代码完成后，它还会将应用自动部署到Netlify，一个初步的「生命游戏」就做好了。自行查找代码库错误，自行修复
这个名叫Andrew的开发者表示，自己维护了一个大型开源存储库，其中包含许多不同的算法，用于竞争性编程。不久前有朋友告诉他：其中一个实现中有bug。Andrew插入了一个快速修复，但并没有测试它，因为没能抽出时间来编写测试用例。训练和微调AI模型
Devin能力也在一步一步进阶。最让人兴奋的是，它可以自己训练、微调模型，AI训AI成真了！解决开源代码库中的错误和功能请求
只要给出一个指向GitHub问题的链接，Devin就会执行所需的所有设置和上下文收集了！这位叫Tony的工程师，想一次运行一堆命令，并且希望在一个屏幕上跟踪它们的状态，于是他找到了一个名为impro的开源工具，希望执行这个操作。看起来虽然impro完成了任务，但状态太模糊了。根本看不出来究竟哪些命令失败了。为成熟的生产存储库做贡献，修复系统错误
下面这个示例，是SWE-BENCH基准测试的一部分。Devin解决了Python代数系统中的一个错误。它会自行设置代码环境、复制错误、自行编码、测试修复程序！这位叫Neil的开发者，分享了Devin帮自己改bug的示例。他一直在用这个名为Senpai的存储库，它是一个用Python编写的代数系统。但Neil发现，取分数的对数时，我们会得到一个无穷大的Zoo，这是绝对不可能的。于是，他试着让Devin来解决这个问题。胜任自由职业平台Upwork的工作
Cognition的开发者You还试着在全球最大的综合类自由职业平台Upwork上，为Devin提供真正的工作。没想到，它竟可以完全胜任，看来智能体也能出来做副业了......在Upwork上，他首先挑选了一个「用计算机视觉模型做推理」的工作。先来看看这个任务的要求：- 我希望利用该资源库中的模型进行推断。（https://github.com/mahdi65/roadDamageDetection2020）- 你的交付成果将是关于如何在AWS的EC2实例中进行操作的详细说明。- 请提供你完成这项工作的评估报告。我不会回复没有评估的报告。13.86%正确率，Devin碾压GPT-4/Cluade 3
SWE-bench是一个要求AI智能体解决开源项目（例如Django和scikit-learn）中实际GitHub问题的测试。在评估中，Devin能够完整地正确处理13.86%的问题，这一成绩大幅领先于之前技术水平的1.96%。即便是在提供了具体需要修改的文件情况下，先前最优秀的模型也仅能处理4.80%的问题。华人金牌程序员团队
Cognition AI这家正在改变世界的公司，才正式成立不到2个月，仅有10名员工，分散在纽约、硅谷，以及世界各地的Airbnb民宿中。- 是MIT PRIMES Research团队的成员
- 得过IOI金牌
- 创立DeepReason并开发了一款智能区块链审计工具将AI培养成程序员，实际上是一个复杂的算法挑战，这需要AI系统能够做出复杂的决策，并能预见未来几步，从而选择正确的路径。这几乎就是我们多年来一直在大脑进行的一场场比赛。现在，我们需要用AI系统来参加这些比赛。