达观数据知识图谱增强的大模型应用实践

王文广 达观数据 创新产品部 副总裁

个人介绍：高级工程师职称，浦东新区“明珠计划”菁英人才，曾获得广东省科技进步奖二等奖，上海市计算机学会科技进步奖二等奖和上海市浦东新区科技进步奖二等奖。人工智能标准编制专家，《知识图谱：认知智能理论与实战》作者，参与编撰《智能文本处理实战》，《新程序员 * 人工智能新十年》顾问专家和文章作者，专注于知识图谱、通用人工智能 AGI、大模型、AI 大工程、NLP、认知智能、强化学习、深度学习等人工智能方向。上海市人工智能技术标准化委员会委员、上海科委评审专家、中国计算机学会（CCF）高级会员、中文信息学会（CIPS）语言与知识计算专委会委员、中国人工智能学会（CAAI）深度学习专委会委员。申请有数十项人工智能领域的国家发明专利，在国内外知名期刊会议上发表有十多篇学术论文。曾带队获得国内国际顶尖算法竞赛 ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛、CCKS 知识图谱评测的冠亚季军成绩。曾获 BroadView2023“技术成长领路人”、2022 年度电子工业出版社博文观点“优秀作者”等称号，2021 年度浦东职工科技创新英才优秀奖。被聘为上海市质量和标准化研究院培训中心企业标准化总监高级研修班教课讲师，高校学生人工智能训练营（同济大学）特邀企业导师，浙江大学中国数字贸易大讲堂讲师团专家。在达观数据致力于将自然语言处理、知识图谱、计算机视觉和大数据技术产品化，以 OCR、文档智能处理、知识图谱、RPA 等产品服务于金融、智能制造、贸易、半导体、汽车工业、航空航天、新能源、双碳等领域。

演讲题目：知识图谱增强的大模型应用实践

演讲提纲：随着人工智能的快速发展，大模型在自然语言处理、图像识别、语音处理等领域取得了突破性的成果。然而，随之而来的问题是大模型的可靠和可控性问题。大模型往往具有巨大的参数量和复杂的结构，导致其决策过程难以理解和解释。这给其在实际应用中带来了挑战。本次演讲将从大模型相关技术和幻觉问题为切入点，探讨如何利用知识图谱技术提高大模型的可解释性、可操作性和可控性。

1）大模型的幻觉和知识更新问题

2）知识图谱、RAG和大模型融合的技术路线

3）大模型的可控生成

4） 应用实践

听众收益：

1）了解达观数据的前沿技术和成果

2）理解大模型的可控性和知识更新的挑战

3）理解知识图谱和 RAG 技术

4）深入大模型的可控生成方法

5）知识图谱增强的大模型应用实践

扫码免费报名参加