2024年,大模型这些方向再次卷疯了!

2024年,大模型再次卷疯了!就在今日,OpenAI最强竞争对手Anthropic发布的Claude 3系列模型,已经实现了对GPT-4的全面超越。


大模型(LLMs)是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言大模型通过在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。


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授课ppt&论文合集部分展示


系列课程概览



01 大模型时代的多模态情感分析

1.多模态情感分析中的预训练大模型介绍

2.针对多模态情感分析的大模型训练

3.使用大模型的多模态情感分析案例研究

02 多模态学习-大模型开启AI新时代

1.如何快速训练自己的多模态AI大模型

2.后AI时代,多模态的研究方向和热点

03 惊艳的大模型高效参数微调法

1.大模型微调-任务特定的P-tuning

2.大模型微调-任务/模型无关的LORA

3.大模型微调方法-Peft库使用实践(实战篇)

04 知识图谱增强的LLM

1.知识图谱组成要素及其分类

2.知识图谱和 LLM 融合路线3.知识图谱增强 LLM 的方法

05惊艳的文本生成视频大模型Sora

1.目前主流视频生成模式

2.主流模式的缺点

3.sora的工作原理及优点




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LLM 带来的巨大进步,所能产生的效果是之前我们大多数人都没有能预见到的。究其原因,一是使用大数据大模型大算力,规模带来了质的变化。ChatGPT 有 175B 参数,300B 的 token 做训练。而之前的模型参数规模超过 1B 的都不多。二是 Open AI 开发出了一套调教大模型的方法,包括基本步骤、技巧和工程实现。利用语言建模的机制将人的知识和能力输入给大模型。大规模系统的工程实现和模型的调教方法成了 Open AI 的核心竞争力。这一点可以从相关技术的演进过程中看出




Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型,一句话评价:真·全面碾压GPT-4!


多模态和语言能力指标上,Claude 3都赢麻了。用Anthropic的话说,Claude 3系列模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面,都树立了新的行业基准!


Opus,是Claude 3系列中最先进的模型。


它在多项AI系统常用评估标准,包括本科级别专业知识(MMLU)、研究生级别专家推理(GPQA)、基础数学(GSM8K),均取得领先业界LLM的性能。尤其是,Opus在处理复杂任务时,展现了几乎与人类相媲美的理解和表达能力,是AGI领域的领跑者。Claude 3系列模型在分析预测、创建细微内容、代码生成,以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。


Anthropic表示,LLM智能的潜力还远未被挖掘。


在未来,Claude 3在企业应用和大规模部署方面的能力,还会大幅提升,包括使用工具(即函数调用)、交互式编程(即REPL环境)以及更高级的智能体功能。


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