长按关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩容易被开发者忽视的10个FastAPI实用功能。
FastAPI是一种现代、高性能的Python Web框架,用于构建Web应用程序和API。
它基于Python的异步编程库asyncio
和await
语法,以及类型注解和自动文档生成等特性,提供了快速、易用和可靠的开发体验,接下来本文将介绍10项被忽视的FastAPI实用功能。
FastAPI支持定义“依赖项”,这些依赖项会被解析并注入到路径操作中。使用这个功能处理常见任务,如数据库连接或用户身份验证。
def get_db():
db = SessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close()
@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
user = db.query(User).get(user_id)
return user
使用Pydantic模型声明响应结构。这将自动生成API文档并验证响应数据。
class User(BaseModel):
id: int
name: str
@app.get("/users/{user_id}", response_model=User)
def read_user(user_id: int): ...
抛出带有状态代码和详细信息的HTTP异常,以处理不同的HTTP状态代码。
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: str):
if item_id not in items:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return {"item": items[item_id]}
使用转换器将路径参数转换为所需的Python数据类型。
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
...
将需要长期运行的任务委托给后台,以释放API的响应时间。
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(send_email, email=email)
return {"message": "Notification sent in the background"}
使用Query声明字符串查询参数和验证。
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, max_length=50)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results
FastAPI内置了OAuth2密码和Bearer,用于处理用户注册、登录和令牌检索的所有路径。
@app.post("/token", response_model=Token)
def login_for_access_token(form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()):
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password")
access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES)
access_token = create_access_token(
data={"sub": user.username}, expires_delta=access_token_expires
)
return {"access_token": access_token, "token_type": "bearer"}
FastAPI使用Pydantic进行数据验证和序列化,提供了一种处理错误和复杂类型的简单方式。
class Item(BaseModel):
name: str
description: str
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
FastAPI支持使用Starlette的TestClient编写简洁的测试用例。
from starlette.testclient import TestClient
def test_read_main():
client = TestClient(app)
response = client.get("/")
assert response.status_code == 200
FastAPI通过Swagger UI和ReDoc提供自动交互式API文档。只需访问/docs
或/redoc
路由即可访问这些文档。
《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括设置 FastAPI,探索核心功能,依赖注入研究,构建微服务应用程序,连接到关系数据库,使用非关系数据库,保护REST API的安全,创建协程、事件和消息驱动的事务,利用其他高级功能,解决数值、符号和图形问题,添加其他微服务功能等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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