ChatGPT用10秒画完一张UML流程图,而我用了。。。

大家好,我是汤师爷。

点击下方,关注公众号,后台回复【AI】,免费领取【AI学习大礼包】。

一张订单履约的流程图,我花了10分钟才完成,而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟,基本可以达到同样的水平,通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。

不用AI的程序员,失业潮真的快来临了。

订单履约流程是一系列精细协作的流程,从客户在销售平台下单开始,至商品交付用户手中结束。

此过程跨越多个环节,包括消费者在销售平台下单、订单履约系统接收订单、预占库存,以及仓库和门店执行拣货、发货处理等环节。

我们以订单履约流程为例,让ChatGPT帮我们绘制订单履约流程。向ChatGPT发送以下请求:

请使用PlantUML语言绘制订单履约的业务流程图。

  • 接收订单: 当客户在销售平台下单后,第一步是接收订单,它涉及到订单信息的收集和确认,包括客户详情、商品信息、配送地址等。

  • 订单拆单: 此环节的目的是将复杂的订单拆解为更易管理的子订单,根据商品的仓储位置或特定的履约要求进行拆分。

  • 派单: 这一步骤基于多种因素进行决策,包括商品的实际库存位置、配送地址的距离、以及履约能力,分配给合适的仓库或门店。

  • 预占库存: 为了确保订单中的商品能够被及时送达,预占库存防止在订单处理期间商品被其他订单占用,导致无法履约的情况发生。

  • 改派: 在履约过程中,可能会因为库存不足、配送问题或其他突发情况,需要重新分配订单到另一个履约中心。

  • 拣货: 是指根据订单信息从库存中挑选出具体商品的过程。这个环节要求高度的准确性和效率,错误拣选会直接影响到客户满意度。

  • 打包: 拣选完成后,商品会被包装好,确保在运输过程中的安全和完整。打包过程还包括贴上运输标签和必要的配送信息,为商品的顺利配送做好准备。

  • 出库: 打包好的商品接下来会被记录为出库状态,这意味着商品正式发货出库,离开门店/仓库。

  • 物流配送: 商品出库后,将通过快递或同城配进行配送。这一阶段,物流公司或配送公司负责将商品从门店/仓库运输到客户指定的收货地址。

  • 确认收货: 最后,当客户收到商品并确认无误后,订单履约流程完结。客户确认收货通常在线上平台上确认来完成。这一环节也是记录履约时效、收集客户反馈和提升服务质量的重要机会。

ChatGPT的回答如下:

以下是使用PlantUML语言绘制的订单履约业务流程图代码。这段代码描述了从接收订单开始,到确认收货结束的整个过程。你可以将此代码复制并在支持PlantUML的工具或在线编辑器中进行渲染,以生成流程图。@startuml!theme plaintitle 订单履约流程图|客户|start:下单;|订单履约系统|:接收订单;note right: 收集订单信息\n客户详情、商品信息、配送地址等:订单拆单;note right: 根据仓储位置或\n特定履约要求拆分:派单;note right: 基于库存位置、配送地址距离\n和履约能力进行决策:预占库存;note right: 防止商品在处理期间被占用if (需要改派?) then (是)  :改派;  note right: 因库存不足、配送问题等\n重新分配履约中心else (否)endif|仓库/门店|:拣货;note right: 根据订单信息挑选商品:打包;note right: 包装商品,贴上运输标签:出库;note right: 商品发货出库:物流配送;note right: 商品从门店/仓库\n运输到客户指定地址|客户|:确认收货;note right: 在线上平台确认收货\n完成订单履约流程stop@enduml

最终PlantUML的绘图效果如下图:

可以看到,ChatGPT的绘图质量非常高,对整体流程的业务逻辑理解很到位。通过与ChatGPT的不断交流和微调,最终得到一个完善的订单履约流程图。

下面这张订单履约流程图,我花了10分钟才完成,而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟,基本可以达到同样的水平,通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。


如果文章对你有帮助,欢迎点击下方关注我,记得星标哦~

长按扫码入群,或加我个微,加入读者社群,跟互联网大咖们一起交流学习。

过往精选架构文章:

新零售SaaS架构:促销系统架构设计

新零售SaaS架构:面向中小连锁的SaaS系统整体规划
新零售SaaS架构:多租户系统架构设计
新零售SaaS架构:中央库存系统架构设计
新零售SaaS架构:商品系统架构设计
新零售SaaS架构:组织管理的底层逻辑与架构设计欢迎把文章分享至朋友圈
点击在看是对我最大的支持↘↘↘

相关推荐

  • AI时代,把手弄脏是上策
  • 直击GTC2024:不得不提,人形机器人时代将至!
  • ChatGPT之父Altman两小时对谈,首聊GPT-5何时发布、llya去哪里了、Q*究竟是什么……
  • 从独角兽到弃子,微软“生吞”日活百万的大模型独角兽!3位创始人挖走2位、团队大撤离、大撤资,孵化新AI部门!ToC应用,还有活路
  • 估值55亿放弃IPO,PE抢疯了
  • Qwik 与 React Hydration 有何不同
  • 卢伟冰称小米汽车定价“有点贵”;蚂蚁集团启动组织升级;​微软聘请 DeepMind 联合创始人 | 极客头条
  • Java 22 来了!
  • OceanBase独立运营后首次亮相,谈了两件事
  • 7万字:2023腾讯云容器和函数计算最佳实践精选集上线,等你翻「阅」!
  • 40 张图搞懂分布式日志追踪,强大的traceId
  • 今日代码 PK | 使用 Optional 判空
  • 永久激活 GPT4.0 !无限使用!即将结束!
  • 全职开源四年,一切并没有那么简单。
  • Spring Boot集成Debezium快速入门demo
  • 博士申请 | 香港大学陈怡老师课题组招收计算机安全方向全奖博士/博后
  • CVPR 2024 | 通过细粒度人类反馈对齐数据,提高多模态大模型可信度
  • TPAMI 2024 | 针对节点的融合全局-局部信息的图谱滤波方法
  • 多领域文献阅读超越GPT-4!深势科技发布科学文献多模态大模型Uni-SMART技术报告
  • 警惕发布前夕的“致命遗忘”