最近 AI 圈最火的事情当属 Sora 和 Claude3 了。 Claude3 据说已经全面超越 GPT-4了。Sora 简单来说,可以根据文字生成多种风格、不同画幅、最长为 60s 的视频,不仅画质高清,还有丰富的细节。这两个新技术,凭借其强大的功能,立即在全球范围内引爆了讨论。
回想从 ChatGPT 的问世到 Sora 和 Claude3 的爆火,AI 技术正迅速渗透到我们的生活中,从基础研究到消费应用,无处不在。根据 Statista 的数据显示,到 2025 年,全球人工智能企业应用的市场规模将迎来超 50% 的增长。图像识别和标记、医疗数据处理、定位和地图、使用算法和机器学习预测、智能招聘和人力资源系统等等,都是企业应用 AI 的方向。
而且国家队也正式表态入局:扎实推动 AI 赋能产业焕新。 这意味着行业发展将会加速向下游移动,对个人而言,通过 AI 实现弯道超车的机会来了。
如果说 2023 年是 AI 元年,那么 2024 年就正式步入了爆发年!每个人都在思考:AI 还能做什么?如何才能转化成生产力?
确实,对于个人,2023 年新发 AI 岗位的平均月薪已经超过 4.6 万元,而人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位的平均薪资涨幅明显,其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从 2022 年的 57433 元上涨至 2023 年 8 月的 62911 元,涨幅 9.5%。
对于公司、投资者,在 2023 上半年,甚至你只需要有个 AI 相关的 PPT 都有可能融到资。但接下来也许是巨头的一点小功能的推出,一点更新迭代操作,挥手间就可以“杀死”一堆冒进的初创企业。
作为一个普通人,应该如何入局?学习哪些 AI 技术?
所以,我们既不能对 AI 过于无脑追捧,也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话:替代你的不是 AI,而是会使用 AI 的人!一定要先“利用 AI,升级核心竞争力,从而实现商业价值”,简单说,分 3 步:
1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具
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