谷歌打响二次反击战：打败李世石的DeepMind最终还是来了！
作者 | 徐杰承
审校 | 云昭
当我们提及人工智能时，DeepMind是一个无论如何都无法绕过的名字。作为全球最著名的AI研究公司之一，曾一举击败李世石，塑造了人工智能发展始中最耀眼里程碑的AlphaGo围棋机器人便出自其手。而如今，这家伟大的人工智能公司似乎成为了其东家谷歌在聊天机器人反击战中的最后一张底牌。
虽然谷歌与DeepMind的这次合作表面看起来顺理成章，但其实自2014年被收购以来，DeepMind与谷歌之间的关系一直难说融洽。
一直以来，DeepMind内部都认为公司需要具有与非盈利组织相同的制度结构，自己在人工智能方面的研究和创新，应当被用以惠及全人类而不是由私人公司所掌控。且DeepMind的部分研究人员也认为自己的身份应当是学者，在与谷歌打交道时，非常不屑于后者繁杂的官僚主义制度。在这份关系之中，DeepMind更像是一位高傲且叛逆的天才少年，而谷歌则更像是一位财大气粗却始终无法左右孩子思想的老父亲。
并且就在2021年时，DeepMind还曾与谷歌闹过一次“分家”，虽然最终谷歌依靠其强大的财力和控制权留住了这位想要独立的“梦之队”，但自此之后，DeepMind与谷歌之间的关系也变得愈发尴尬，部分DeepMind员工甚至为了避免谷歌的监控而使用加密信息进行通信。如今看来，谷歌选择在这样一个时间节点启用DeepMind，那么其大概率是已经准备好了向世界展示自己最后也是最强大的一张底牌。
作为谷歌的终极选择，DeepMind在大型语言模型研究方面究竟具备着怎样的实力？二者这次的合作又能否帮助谷歌打好这场翻身仗呢？
其实早在去年9月，DeepMind就曾发表过一篇有关其聊天机器人Sparrow的论文。据介绍，Sparrow所使用的基础模型拥有超过700亿参数，采取了一种基于人类反馈的强化学习框架。并且为了控制其生成内容的准确性与安全性，Sparrow在与用户交谈或回答问题时，能够通过Google进行互联网搜索并对其生成内容进行验证。
除此之外，为了确保模型行为的绝对安全，DeepMind研究人员还为该模型制定了一套专有的对话规则，并通过对话测试诱使Sparrow违反这些规则。在取得涉及违规对话的信息数据后，研究人员凭借其单独训练出了一个新的控制模型，以便在Sparrow可能产生失误时及时对其进行限制。
据最终测试结果显示，当被问到事实性问题时，Sparrow所提供的答案可信度非常高，并且有超过78%的生成内容都有确定的证据能够进行支持。而这也是目前ChatGPT、Bard亦或是New Bing所最欠缺的一项能力。
虽然在模型参数量方面Sparrow（700亿参数）完全无法与ChatGPT（1750亿参数）相提并论，但重要的一点是，谷歌目前也拥有着一只无处安放的大体型怪兽——Bard（1370亿参数）。如果在双方此次的合作中，谷歌与DeepMind能够将Bard与Sparrow的能力进行良好的整合，那么这将极有可能颠覆如今的聊天机器人市场。更值得注意的是，就在不久前DeepMind创始人兼CEO Hassabis还曾公开表示，Sparrow内测版将于2023年正式发布。对此，部分业内人士预测，Hassabis所提到的Sparrow将很可能就是换皮并完成优化后的Bard。
自从在Bard发布会上栽了跟头后，谷歌一直在想方设法挽回局面。如今看来，与DeepMind的这次合作应该会是一个非常正确的选择。但即便如此，目前留给谷歌的时间也已经不多了。
如今的聊天机器人市场已经呈现出了明显的群雄逐鹿之势。此前依靠New Bing一举夺得先发优势的微软，虽然在此后不久便由于New Bing生成恶意内容的问题限制了其与用户的每日对话次数。但据近期消息显示，在OpenAI的支持下，微软已经开始着手解决这一问题，并将于短期内放宽甚至解除New Bing的对话限制。
而就在最近几天，Meta公司也宣布了一款名为LLaMA-13B的新型大型语言模型，并宣称其在规模仅有ChatGPT十分之一的情况下，在大多数基准上拥有比GPT-3更强的性能。除此之外，据知情人士透露，硅谷钢铁侠Musk近期也正在筹备一个新的人工智能研究实验室，希望开发ChatGPT的类似竞品，而该实验室的第一位研究员就曾先后就职于OpenAI与DeepMind。
虽然相比于这些后起之秀，谷歌目前在模型与产品成熟度方面有着极大的优势，而DeepMind的加入也势必会为其带来许多至关重要的帮助。但身处前有堵截后有追兵前的危险境地之中，谷歌这次能否依靠DeepMind这张王牌杀出重围并重回王座呢？关于这个问题，目前我们还无法看到明确的答案。
参考链接：
https://analyticsindiamag.com/google-does-not-deserve-deepmind/
https://www.deepmind.com/blog/building-safer-dialogue-agents
https://m.thepaper.cn/baijiahao_14479005
https://openreview.net/pdf?id=YoS-abmWjJc
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