Zed,有望打败 VS Code 吗?

往期热门文章:

1、标星 43.1 K!最火跨平台笔记开源项目2、融入团队代码风格,代码越写越烂!3、4 个 GitHub 上令人惊艳的项目!4、90 后程序员辞职搞灰产,不到一年获利超 700 万,结局很刑!5、Redis“叛逃”开源,得罪了几乎所有人

先说结论,不行Zed,又一款新起的文本代码编辑器
👉 https://zed.dev
今年一月二十四号正式开源,短短不到三个月,GitHub 上已经冲上 3 万 star正如 Zed 的口号所说「Code at the speed of thought 以思考的速度编码实际体验下来,Zed 确实会比 VS Code 丝滑⬇️ Zed⬇️ VS Code官网也给出了打字输入性能对比:输入字母 z 并显示到屏幕,Zed 仅需 58 毫秒,而 VS Code 需要 97 毫秒Zed 比 VS Code 快了 1.4 倍在输入性能方面,Zed 胜出其次就是 Zed 主打的另一个核心功能,多用户协同编程额说实话,这个功能暂时想不到很好的落地使用场景。到目前为止,Zed 仅仅是一个不错的文本编辑器。甚至可以说,Zed 实质上并没有重大的突破,属于自嗨产品。Zed 宣传的高性能,并没有质的飞跃,很难打到用户的马屁上。「58毫秒」和「97毫秒」两个差距并不大实际开发都知道,编程的瓶颈并不在于输入速度另外是多用户协同,目前看这个场景不友好如果是文档协同,国内的飞书文档、腾讯文档等哪一个不是佼佼者,按着 Zed 锤。如果是代码协同,显然 Git 才是主流。Zed 太年轻,目前很基础的 markdown 预览都没有实现VS Code 珠玉在前,用开源、插件化形成的护城河,一开放拥有大批拥趸而 Zed 虽然同样有插件机制,但是能指望多少人贡献呢?《重来》一书讲到,第一次创业失败的人,第二次创业失败概率一样大Zed 的团队原先做过 Atom 编辑器,而现在 Atom 名存实亡团队做 Atom 失败过,而卷土重来的 Zed,还不行Zed 大概率能够圈住一部分用户,但不会成为领域的成功。Zed 如何能破局呢?最重要的还是要顺势而为想想 VS Code 当时,互联网的繁荣,带动开源领域的发展,Eclipses 老旧、Jetbrains 高昂收费,前端分工细化,急需轻量的编辑器,这些都是 VS Code 的势头。而目前 Zed 最好的势头,显而易见,就是 AI 方向而 Zed 目前显然支持不足,仅有 Copilot 代码不足和 Chat 能力而这些 VS Code 不仅有,而且功能更加完善。Zed 团队应该思考下了,要做一款怎么样的编辑器,适应目前的 AI 潮流,开创新的赛道。如果继续安于微不足道的性能提升、垂直的协同,继续在垂直赛道内卷,那我祝你成功。
往期热门文章:

1潜伏开源项目3年,混成核心开发者,竟然只为加一个后门2、就因为开发环境用了 Docker,就被开除了3、有人问我数据库ER图为什么这么好看?4、我用这10招,能减少了80%的BUG5、突发!特斯拉大量毁约应届生offer…6、警报炸锅了,FastJson 又立功了。。7、一个小公司的技术开发心酸事(已倒闭)8、JetBrains 如何看待自己的软件在中国被频繁破解?9、程序员因Bug被要求归还4万多年终奖,网友:不还!10、一套万能通用的异步处理方案


相关推荐

  • 你真的懂HTTP缓存吗?
  • 前端权限开发从设计到实践
  • 马斯克的鸡汤,我是真爱喝~
  • 一元调用宣告国内AI应用遥遥领先指日可待
  • 时隔五年, Quill 2.0 终于发布!重回富文本巅峰!
  • 无锁并发框架Disruptor,太强了
  • Spring Boot集成activiti快速入门Demo
  • Spring Boot+Vue3 动态菜单实现思路梳理
  • 面试官:重量级锁的8连问,你能接住几个?
  • 面试官:SpringBoot 如何自定义自己的条件注解与自动配置?
  • 五一回老婆家,大家聊工资的时候,我说自己月薪3w算个中产吧!结果岳父说你算啥中产?你看看你哥,两口子是公务员,那才是真正的中产!
  • 这是我见过最好的轻量级笔记系统!
  • 15年前被钉在“FFmpeg耻辱柱”,今天他却得谢谢咱——腾讯QQ影音一雪前耻?
  • 斯坦福20亿参数端测多模态AI Agent模型大升级,手机汽车机器人都能用
  • 苹果深夜扔出M4核弹,iPad Pro碾压所有AI PC!280亿晶体管3nm工艺称霸地表
  • [开源]新一代代码生成器,像Jenkins打包一样生成代码,协作方便
  • 为啥我说英语能决定程序员的天花板?
  • 阿里面试:写一个倒计时功能刷掉了80% 的人
  • 小马宋:公司一定没有人情味吗?
  • 【小象AI第9讲】自然语言处理NLP入门:词向量