一元调用宣告国内AI应用遥遥领先指日可待

    幻方作为国内最头部的私募量化公司，投资源进行大模型研究是合情合理的。给算力学校研究也算回馈社会、培养人才。但这波236B大模型DeepSeek-V2 API调用价格：输入百万Tokens/1元, 输出百万Tokens/2元真被秀到了。必须自愿、免费为其宣传宣传。

    刚看到这价格，很是疑惑，还问了问做大模型的朋友，都非常惊讶。后来在知乎看到应该是他们公司的人的解释：

     不明觉厉，看过去合情合理。为啥笔者这么激动，喊出这是新时代的号角、补上国内大模型短板的重要事件。

成本才是决定技术是否被大面积推广为一的因素

    20世纪初，电动马达开始普及，家用马达的广告中，主要卖点一般是多用途，即可以转动缝纫机，又可以搅拌、研磨，还可以驱动风扇，但价格加上昂贵的电费限制其使用。一百年后的今天，电动马达，无处不在，其不再是独立装置，已融入到日常生活、工作中。且不说生产线上有多少马达，就是房间里的马达：硬盘、榨汁机、空调、电动牙刷等都是靠马达驱动。

   未来，“大模型”必然将如马达一样无处不在，毋庸置疑。而当前，还是那个家用马达广告的阶段，大模型还在找着各种合适的场景。

     将云计算、大模型与各领域系统结合，提供智能化服务是当前各领域系统提供商以及云计算服务商共同的发展方向。结合前段时间阿里云等云供应商大幅降价。可以预见，在不远的未来，对于各领域、各行业大模型低成本应用。

    成本决定论，当一项技术成本不断下降，并且易用性不断提高时，这项技术将被广泛应用到各个领域。最初的计算机主要是用在军事、航空等重要领域。但随着成本下降，现在已没有领域不使用计算机。大模型的成本必将随着技术进步而再不断下降，在更广阔的领域得到应用。

     所以笔者喊出来国内AI应用遥遥领先指日可待。

     先写到这里，周末再来细聊。再说个事,前几天笔者看到KIMI的月活超过文心一言，就发起一个投票，结果很是意外，居然大部分人认为KIMI可能击败大厂，虽然只有几百人投票很是片面，但早几年怎么可能有这样的认知。加上这次居然是个私募基金给出了最低的调用价格。只能说：时代变了。当年对互联网巨头的强监管，开出了新花。又一个看好国内AI应用，看好我国基本面的理由。

作者简介:

袁峻峰，《人工智能为金融投资带来了什么》作者，复旦大学金融学硕士，FRM金融风险管理师，之前在蚂蚁金服人工智能部干了四年，目前就职于国内某大型券商，本文仅代表个人观点,不可作为投资依据。

笔者关注于金融投资领域数字化、智能化，以及ChatGPT带来的经济、社会影响等主题，欢迎关注。微信号：ia_fin_yuan

听说有头部私募招募大模型从事策略等研究，感兴趣的可以联系我。

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