大模型知识机理与编辑专场 | 7月23日 19:00直播
社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。转载自 | AI TIME 论道
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曹鹏飞
大模型知识运用与推理机制研究
中国科学院自动化研究所助理研究员，2023年博士毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为自然语言处理、大语言模型和信息抽取，近年来在AAAI、ACL、EMNLP、COLING等人工智能与自然语言处理领域国际重要学术会议上发表论文30余篇，担任ACL、EMNLP、NAACL领域主席，以及TKDE、AAAI、ACL、EMNLP 等领域重要国际期刊和会议审稿人。曾获得中国科学院特别研究助理资助项目、中国科学院院长奖和中国中文信息学会优秀博士论文奖。
牛靖程
知识神经元和知识到底有什么关系？
多伦多大学博士生。主要研究方向为模型可解释性。导师是Prof. Gerald Penn。
魏子豪
面向强关联知识的稳定高效模型编辑方法
中国科学院计算技术研究所博士生。主要研究方向是大语言模型知识编辑。论文发表在EMNLP，获YSSNLP2024最佳Poster。导师是刘欣然研究员，庞亮副研究员联合培养。
顾佳宸
知识编辑对大语言模型的近邻扰动
顾佳宸是加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士后研究员，在ACL、EMNLP、ICML、SIGIR、CIKM、IJCAI等顶级国际学术会议上发表多篇论文。他获ACL 2023 Best Paper Honorable Mention Award、ACL 2022 DialDoc Best Paper Award、中国中文信息学会优秀博士论文提名奖、中科院院长奖。
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