用 AI Agent 治理微服务的复杂性问题｜QCon
随着技术架构的持续演进与纵深发展，微服务系统的复杂性呈现出日益加剧的态势，亟需强有力的管控策略与工具。微服务治理平台作为关键性的基础设施，对于优化业务微服务的生命周期管理，提升其在开发、运维及治理体系中的效率效能具有战略意义和实际价值。
微服务治理工具本身也存在一定的高门槛。一是因为在传统 GUI 信息管理系统中，关键功能的可达性较低，这些功能通常被深度嵌套在多层次的菜单结构中，不易被快速定位和访问，从而增加了用户的认知负担及操作难度。二是因为微服务治理的高效实现，在很大程度上依赖于深厚的专业洞见与实践经验。这些宝贵的知识资产往往高度集中在少数专家的头脑中，而非系统性地被自动化工具或平台所捕获和执行。换言之，目前尚未有广泛的自动化解决方案能够无缝地整合并驱动这一系列复杂的微服务管理流程。与此同时，频繁变更的使用人员，相关人员参差不齐的专业知识储备成为制约平台发展与业务效能提升的重要因素。
因此，百度沉淀出一套新方案，即将于 4 月 11-13 日举办的 QCon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展邀请到百度资深研发工程师刘瑞森前来分享题为《AI Agent 重构微服务治理平台》的演讲。
他于 2017 年加入百度，先后服务于百度云、基础架构、大商业，具备丰富的微服务治理经验。现任百度商业广告平台资深工程师，主导研发商业广告业务端微服务框架 Starlight（已开源，适配 Brpc 协议的 Java 框架），负责内部微服务治理平台由传统到云原生再到智能化的演进。
在本次演讲中，他将从传统微服务治理平台的问题出发，借助 LLM 与 AI Agent 的能力，阐述如何将微服务治理平台与 LLM + AI Agent 结合，进一步提升微服务治理平台的价值。
但刘老师也坦言，该方案还存在一些痛点，比如——
微服务问题的复杂性导致平台能力繁多、依赖技术参差，普通用户难以完全掌握微服务治理能力并做出准确抉择
疑难问题处理强依赖专家 case by case 分析，无法沉淀为通用能力
LLM 落地过程中不稳定、效率低、缺少专业知识
如果你对这个方案以及痛点的解决思路也感兴趣，欢迎来 QCon 北京站现场与他交流。
会议还有更多关于微服务复杂性问题的解决思路，比如——
为了提供更丰富多元的交流平台，QCon 全球软件开发大会将不再局限于传统的分享与研讨模式，而是全面整合为集技术分享、深度研讨和前沿展览于一体的综合性会展活动，并正式更名为【QCon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展】。
同时，会议正式改期为：2024 年 4 月 11-13 日，地点：北京·国测国际会议会展中心。
今天是会议 8 折早鸟购票阶段，最后三天，联系票务经理 17310043226 。查看「阅读原文」可了解大会更多详情，期待与各位开发者现场交流。