动手学深度学习

本项目 将 《动手学深度学习》 原书中 MXNet 代码实现改为 PyTorch 实现。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub 地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

此书的 中英 版本存在一些不同，针对此书英文版的 PyTorch 重构可参考 这个项目。 There are some differences between the Chinese and English versions of this book. For the PyTorch modifying of the English version, you can refer to this repo.

简介 ​

本仓库主要包含 code 和 docs 两个文件夹 (外加一些数据存放在 data 中)。其中 code 文件夹就是每章相关 jupyter notebook 代码 (基于 PyTorch)；docs 文件夹就是 markdown 格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，然后利用 docsify 将网页文档部署到 GitHub Pages 上，由于原书使用的是 MXNet 框架，所以 docs 内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。欢迎对本项目做出贡献或提出 issue。

面向人群 ​

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用 PyTorch 进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。

原书地址 ​

中文版：动手学深度学习 | Github 仓库 English Version: Dive into Deep Learning | Github Repo

引用 ​

如果您在研究中使用了这个项目请引用原书：

@book{zhang2019dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{http://www.d2l.ai}},
    year={2020}
}