阅读指南

和原书一样，docs 内容大体可以分为 3 个部分：

• 第一部分 (第 1 章至第 3 章) 涵盖预备工作和基础知识。第 1 章介绍深度学习的背景。第 2 章提供动手学深度学习所需要的预备知识。第 3 章包括深度学习最基础的概念和技术，如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限，并且只想了解深度学习最基础的概念和技术，那么只需阅读第一部分。
• 第二部分 (第 4 章至第 6 章) 关注现代深度学习技术。第 4 章描述深度学习计算的各个重要组成部分，并为实现后续更复杂的模型打下基础。第 5 章解释近年来令深度学习在计算机视觉领域大获成功的卷积神经网络。第 6 章阐述近年来常用于处理序列数据的循环神经网络。阅读第二部分有助于掌握现代深度学习技术。
• 第三部分 (第 7 章至第 10 章) 讨论计算性能和应用。第 7 章评价各种用来训练深度学习模型的优化算法。第 8 章检验影响深度学习计算性能的几个重要因素。第 9 章和第 10 章分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。这部分内容读者可根据兴趣选择阅读。

下图描绘了《动手学深度学习》的结构。

上图中由甲章指向乙章的箭头表明甲章的知识有助于理解乙章的内容。如果读者想短时间了解深度学习最基础的概念和技术，只需阅读第 1 章至第 3 章；如果读者希望掌握现代深度学习技术，还需阅读第 4 章至第 6 章。第 7 章至第 10 章读者可以根据兴趣选择阅读。