也谈当下碎片化时代如何高效搜索:兼论2024年3月份大模型技术进展半月总结

3月份已经过去将近一半,大模型产研领域也出现了许多有趣的进展,社区进行3月份大模型进展技术版阅读总结。 社区暂定于2024年3月16日16:00-18:00举行社区2024年第5讲,同时也是社区第15讲。

实际上,转入3月份,大模型的落地已经转向了把价格打下去的趋势。例如,OpenAI GPT-4,最近忽然冒出了4个“竞争对手”,Google的Gemini 1.5、Mistral AI的Mistral Large、Anthropic的Claude 3,以及Inflection AI的Inflection-2.5

又如,3月11日,科技大佬马斯克(Elon Musk)在X(原推特)宣布,他创办的AI公司xAI将把公司推出的大语言模型Grok开源,这其实也是一个开源趋势的写照。

另外,授人以鱼不如授人以渔,碎片化信息盛行的当前,如何进行高效的搜索,解决搜什么,从哪搜,怎么搜,搜完之后如何处理等问题十分重要,因此,社区打算也讲讲这些事儿。

《2024年3月份大模型技术进展半月总结—兼论碎片化时代如何高效搜索 ,面向全体社区成员,聊一聊一些有趣的话题,有趣的见闻,有趣的方案,有趣的坑,以及未来的一些建设性意见。

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我们主要回顾二月过去所发生的一些事儿,包括cluade大模型、RAG、长文本、知识图谱与大模型、文档智能值得关注的一些大模型开源项目及前沿工作,包括最近井喷的大模型全方面总结,当然,也包括值得关注的一些开源项目、一些方向。

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下面是本次线上交流中的部分内容

关于3月份上半月大模型产研关键事件进展( 部分)

关于文档智能( 部分)

关于如何高效搜索( 部分)

更多....尽在线上分享(ps.报告针对全体社区成员开放,加入会员方式:关注公众号,在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入)



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老刘,刘焕勇,NLP开源爱好者与践行者,主页:https://liuhuanyong.github.io。 老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。

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