人工智能将如何增强平台工程和DevEx？
Digital.ai是一家行业领先的由AI驱动的技术公司，致力于帮助全球企业实现数字化转型。它的客户包括大型企业：金融机构、保险组织和游戏公司。他们面临的最大问题之一是就是规模。 今天为大家揭秘下AI驱动的公司中的DevOps平台是如何做到的。 “当然，他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法，”Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁、DevOps总经理Wing To在外媒一档播客中表示。“但当他们在大型组织（如数千名开发人员）中进行组织时，真正面临的挑战是，我们如何扩大规模，以获得快速交付的好处，同时与最终用户保持亲密关系，然后仍然能够大规模实现这一点。” 本文将跟诸位探讨一下平台工程的最新进展，以及人工智能如何帮助增强自动化。 “当然，他们都在采用敏捷DevOps等现代开发方法，”DevOps总经理、Digital.ai价值流交付平台和DevOps工程副总裁Wing To表示。 “但当他们在大型组织中组织起来时，比如成千上万的开发人员，真正面临的挑战是，我们如何扩大规模，以获得快速交付的好处，但与最终用户保持亲密关系，然后仍然能够大规模做到这一点。”在本期《创客》中，TNS的To和Heather Joslyn探讨了平台工程的最新进展，以及人工智能如何帮助增强自动化。
提高生产力，价值在哪里？
除了扩展DevOps实践的挑战之外，还有另一个困境，To说：如果这些实践帮助你的开发人员编写更多的代码并更频繁地发布，这会是一件好事吗？ 他补充道，还有一个新的挑战。“我相信每个人都在谈论人工智能辅助或人工智能增强的开发，尤其是在大型企业中，他们看到了开发组织生产力提高的前景。但这究竟如何在整个组织中实现的呢？” 如果一家公司有高生产力的开发人员，但在软件构建后会发生什么方面却无法与他们匹敌？To说：“众所周知，交付代码不仅仅是编写代码。之后还有很多过程。”“后续也需要跟上同样的节奏。”将自动化与人工智能相结合
平台工程是一套实践和工具，旨在让开发人员不必过于担心Kubernetes和基础设施，也不必让运营工程师在为这些开发人员服务时承担重复的任务。To说：“随着团队规模的扩大，我们面临的挑战是，新的初级开发人员（和）中级开发人员的技能不太好，我们不希望我们的高级开发人员把所有时间都花在基础设施上。” “那么，这就是我们如何进行扩展的问题？我们如何将事情安排到位，以帮助进行可重复使用的通用编排？”to说，Digital.ai专注于将人工智能纳入自动化，这既有助于开发人员创建和交付代码，也有助于组织从生产中的软件中产生更多的商业价值。 Digital.ai正在做的事情包括：使用模板来捕捉和复制组织软件交付过程中“固执己见”的部分。但它也在使用人工智能来帮助快速自动设置开发人员环境，并为开发人员创建工具。To认为，这些和其他功能正在帮助Digital.ai完善“内部开发者平台的整个想法，有趣的是，这不仅仅是一回事。“它实际上是多套工具，并将它们组合在一起，比如创建管道、单个任务或设置。”
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