马斯克为啥开源Grok？对我们有什么影响？

马斯克是个汉子，前几天说要开源Grok，果然就开源了。

Grok有这么几个特点：

1、Grok是目前开源模型里参数量最大的，3,140亿。大概是GPT 3.5的两倍。

314也有点意思，圆周率3.14。

2、8个专业专家模型，还不是很清楚这具体是什么意思。

但是Grok采用了Apache 2.0的开源协议，个人可以直接到GitHub下载，可以商用。

这比Meta的LLama更开放，LLama需要先向Meta提出申请。

这样的话，Grok的所有代码、原理、训练方法、训练权重就全部开放了。

3、参数模型就接近300GB，有人估算了一下，为了运行这个模型，需要配置的英伟达显卡和机器，加起来大概250万元。

也就是说，一般人看看热闹就行了，至少中等以上规模的公司可以玩玩。

4、国人应该是非常开心的。

基座大模型的研发成本可以先省下来，重点先针对垂直应用场景搞搞微调，就能产生一大批“遥遥领先”的AI应用。

5、据说比Meta的LLama 2效果好，开源产品也要引入竞争机制。

扎克伯格赶快把LLama 3放出来吧。

Google也赶快把开源大模型放出来。

小象早年的社区名称是ChinaHadoop，就是从Hadoop起家的，Hadoop就是一个开源产品。

当年Google在大数据技术领域一枝独秀，雅虎实在搞不过，就主导开源了Hadoop。

彼时彼刻恰如此时此刻。

那么，为什么上面几家巨头都“为大我舍小我”，纷纷开源呢？

我举个例子，大家就明白了。

英布、彭越、魏王豹等等为啥愿意加盟刘邦呢？因为项羽太强大了，并不是他们多相信刘邦。

IBM、Intel等支持Linux，也是因为Microsoft太霸道了。

开源的确是个很有创意的玩法。一旦有人领先优势太大，那就汇集天下英雄群起而击之。

尤其是在软件产品领域，这种合作可以跨越国家、种族、公司，效率并不低。

大数据领域，当年的开源社区，发展到最后，技术进步平缓之后，最终产生了HortonWorks、Cloudera等几家上市公司。

对于中国来说，开源肯定是件利大于弊的好事。

开源可以快速共享相当大一部分硬核领域的能力，不用重复造轮子。

有些公司喜欢套壳后给自己贴金，我们鄙视一下就可以了。也就是忽悠政府和外行，真正的投资人一般不会看走眼。

另外还有大量的本分公司，还是一步一个脚印地逐步消化并最终为己所用。比如华为的鸿蒙，就是从安卓上磨炼了多年之后才独立发展起来。

对于程序员个人来说，当然也是好事。

首先，程序员有机会看到全世界范围最优秀的同行的作品，避免闭门造车，重复造轮子，提高学习的天花板。

其次，程序员也可以参与进去，通过自己的实力输出，获得社区的尊重和影响力，进而提升自己的职业生涯。

希望我们这个AI社群，也能借鉴开源社区的玩法，大家都能参与进来，运营方、社群、你自己三方都能从中受益。

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