爆发式增长业务的高可用架构优化之路 | ArchSummit 深圳
近年来业界频发大规模稳定性故障，让稳定性高可用这个历史话题又重新被业界所重视。对于爆发式增长的新业务，业务的发布迭代速度更快，相应的其稳定性挑战也更大。如何在支持业务高速增长的同时保障系统的稳定性？不断建设完善一个高可用的系统架构是我们的应对之道。
在 6 月 14-15 日的深圳 ArchSummit 架构师峰会上，我们邀请到了高德地图高级技术专家邓学祥来演讲，从大规模复杂业务的稳定性挑战具体问题出发，阐述大规模复杂业务的稳定性高可用整体技术方案。并详细介绍通过单元化来实现异地多活，提升系统的高可用等级到下一个 level 的详细技术方案；详细介绍通过阿里自研的 Service Mesh 基础设施，并在大规模复杂业务中落地来减小故障爆炸半径的技术架构及落地方案。
演讲提纲：爆发式增长业务的稳定性挑战
爆发式增长业务的稳定性应对之道
异地多活 - 交易单元化技术架构
降爆炸半径 - 自研 Service Mesh
基础设施及其业务落地方案
演讲内容也有很多亮点，例如单元化技术原理及实践过程中的高级坑，阿里踩过的坑，交的学费，免费的分享给大家，一定会对大家有帮助。还有 Go 中间件及 Go 技术栈的单元化原理及技术方案。自研 serviceMesh 基础设施，并在阿里的大规模复杂业务中的落地。
这个话题，听众能从演讲话题中获得的收益，包括对系统稳定性，高可用架构的整体实现方案有一个全面的认识。同时能够了解异地多活单元化架构的原理及其技术实现，了解在这个过程中可能会遇到哪些坑，如何规避这些高级坑。单元化的高可用收益与资源成本如何做平衡。中间件原理及 Go 技术栈的单元化如何做。了解 Service Mesh 技术原理及其落地收益，如何控制其落地风险。
架构优化技术在实践过程中的痛点也是独一无二，例如有一些高级坑，没有经验可能会付出代价。新技术应用总是收益和风险并存，控制好风险才能更好的享受收益。
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