邀你探索金融、教育、法律及医疗行业的大模型创新应用，AICon 2024 即将拉开帷幕

2024 年，大模型技术已经成为推动各行各业进步的核心力量。它不仅引领了技术革新，还与行业需求紧密融合，为我们带来了更加智能化的解决方案。

这些解决方案不仅极大地优化了业务流程，还在提高决策效率和准确性方面发挥了重要作用。然而，尽管大模型技术的潜力巨大，但如何有效地将其应用于不同领域，特别是在具体的行业场景中实现技术落地，仍然是一个亟待解决的挑战。

正是基于这一背景，AICon 全球人工智能开发与应用大会 暨 大模型应用生态展·2024 决定特别策划一场【大模型 + 行业创新应用】的专题论坛。该论坛将于 5 月 17 日至 18 日举行，旨在邀请金融、法律、医疗、教育等不同领域的权威专家，共同探讨和分享大模型技术在各自领域内的应用经验和深刻洞见，从而推动大模型技术的有效落地和行业创新。

为保障此次专题论坛的内容深度与专业性，我们荣幸邀请到了阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙老师，作为专题的出品人。陈老师不仅是中国设计与人工智能良渚智库的专家，也是浙江省人工智能协会智能制造分会的百人专家，以及中国“双法”学会数学建模分会的理事。他将为我们的专题内容进行甄选与把关，确保分享的每一份知识都是精粹且实用。

探索教育领域的大模型应用

首先，我们非常荣幸邀请到了网易有道技术总监林辉，来分享他在教育领域大模型技术应用的深入见解。林辉作为算法研发领域的资深专家，不仅参与了有道广告推荐算法、有道 AI Lab 视觉算法、语音算法等团队的创始和组建，还是多款创新产品的主要发起人之一。他将重点介绍有道子曰大模型和 QAnything RAG 引擎在教育领域的应用，如大模型翻译、Hi Echo、小 P 老师等，并分享如何在大模型时代中把握机会，将 LLM 和 RAG 技术应用于实际业务中。

写作教育大模型的创新之路

接下来，我们有幸邀请到作业帮的资深算法专家蒋宏飞，来讲述写作教育大模型的技术实践之路。蒋宏飞将围绕写作教育应用场景展开，分享如何处理和训练特定领域的数据，结合最新的技术进展如 RAG 与 Long Context 结合的策略，以及利用强化学习与用户反馈来优化模型性能。他的分享将为我们提供一个关于教育技术发展的前瞻性视角，深入理解大模型技术在写作教育领域的应用实践。

法律领域大模型的实际应用

我们还特别邀请到了幂律智能的 CEO 涂存超，来探讨法律大模型在具体业务场景中的应用实践。涂存超博士将分享幂律智能如何利用千亿参数法律垂直大模型 PowerLawGLM，在智能合同等业务场景中展现出独特的应用优势。他的分享不仅会帮助我们理解法律行业的场景痛点和大模型训练的实践经验，还将深入讨论法律场景中大模型的实际应用问题及其解决策略，展现大模型技术在法律领域的巨大潜力及应用前景。

居住领域的 GenAI 应用实践

接下来，我们荣幸邀请到了杨跃，他是贝壳找房智能研发中心视觉 AI 负责人。杨跃博士将分享 GenAI 在居住领域的应用实践与展望，特别是如何基于长期积累的海量户型图、实勘图以及效果图数据，开发出居住行业的图像生成大模型 DreamHome 以及 RoomChain 房屋生图链路。他的分享将深入探讨这些创新在房屋买卖带看、线上灵感图获取、装修碰方案等多个场景中的广泛应用，为我们提供垂直领域图像生成模型能力打造的深刻理解及其在全链路图生图行业应用建设的宝贵经验。

金融场景下的多智能体应用探索

此外，我们非常荣幸邀请到了蚂蚁集团的资深算法专家陈鸿，在本次分享中，陈鸿将探讨“金融场景中的多智能体应用探索”，聚焦于金融行业独有的挑战和机遇。他将介绍在业务中实践过的多智能体协同方案，讨论如何利用多智能体的流程化协同推理框架，以高效、高质量的方式满足金融业务的实际需求。陈鸿的分享不仅将为我们提供蚂蚁集团在多智能体领域的先进技术探索，还将深化我们对于多智能体系统实际业务实施的理解。

医疗大模型的构建及应用实践

另外，我们有幸邀请到了刘升平，云知声 AI Labs 的研发副总裁。刘博士将分享“山海医疗大模型的构建及其应用实践”，深入讨论医疗行业大模型的介绍、落地应用、以及云知声在医疗大模型方面的实践经验。他的分享将包含面向应用场景的行业大模型定制优化方法，并总结医疗大模型构建和应用落地的关键经验和挑战。通过刘博士的深度解析，我们将获得对云知声医疗行业大模型的构建方法论的深入了解，以及在大模型落地应用过程中面临的技术挑战与解决方案的宝贵知识。

探索大模型在各行业应用的融合

我们也非常荣幸地邀请到了 Google Cloud 的 AI Solution Architect 刘士君。在她的精彩演讲中，刘士君将带我们从公有云的视角出发，深入多行业大模型应用的探索之旅。他将详细阐述 Google Cloud 如何与不同行业的广泛用户合作，共同挖掘并实现行业特定的解决方案。这包括但不限于游戏行业的翻译本地化、零售行业的广告生成与商品归类、智能手机行业的设备端智能增强等。特别值得一提的是，借助 Google Cloud 目前最为强大的多模态大模型——Gemini，刘士君的分享将深入讨论大模型及生成式人工智能在各行业应用中的具体场景、技术实现，以及面临的挑战。通过刘士君的分享，参会者将获得深刻的洞见，理解多行业中大模型应用的场景、痛点以及解决方案。

大模型在金融领域的创新应用

最后，我们邀请到了陶万杰，马上消费金融的副总监，来分享他在金融领域办公智能化场景中大模型技术的应用经验。陶万杰不仅在企业数字化办公智能化等相关的 AI 大模型技术研发方面有着深厚的积累，而且在金融领域的智能文档和 OA 流程自动化方面推出了多项智能化产品技术解决方案。

在他的演讲中，陶万杰将重点介绍大模型技术在金融领域办公智能化场景的应用。伴随着数字化时代的到来，机器化流程自动化（RPA）与 AI 大模型技术的结合已成为提升工作效率、降低企业成本的关键。陶万杰将从金融场景领域的办公智能化常见问题出发，深入探讨大数据离线合规处理技术、AI 大模型相关的技术方案选型，以及针对特定场景下 AI 大模型的改进与创新。通过陶万杰的分享，与会者将能深刻理解大模型在解决金融场景下实际业务问题时的应用方法，以及大模型技术如何结合特定场景进行创新。

本专题论坛的嘉宾到此就为你介绍完了，不过，这仅仅是一个开始。进入 2024 年，大模型技术已不再是未来趋势的预告，而是当下变革的实力派。在 AICon 2024 上，我们将进一步探讨大模型技术如何跨越行业界限，将创新理念融入教育、医疗、法律、金融领域，解锁问题解决方案的新可能。我们期待与您相约 AICon 全球人工智能开发与应用大会暨大模型应用生态展·2024。

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AICon 全球人工智能开发与应用大会 暨 大模型应用生态展·2024 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的技术盛会，主要面向工程师、产品经理、数据分析师的大模型会议，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向，更多精彩话题可点击原文查看。

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